5.3.
Chi Cuadrado
Es el nombre de una
prueba de hipótesis que determina si dos variables están relacionadas o no.
Pasos:
- Realizar una conjetura.
- Escribir la hipótesis nula y la alternativa.
- Calcular el valor de X(2)
- Determinar el valor de p y el grado de libertad.
- Obtener el valor crítico.
- Realizar una comparación entre el chi-cuadrado
calculado y el valor crítico.
- Interpretar la comparación.
Fórmula a utilizar es
5.3.1.
Tabla
de contingencia
Es la tabla que contiene
los datos obtenidos contados y organizados
· Formulación de hipótesis
NULA (H0): Es aquella en la que se asegura que
los dos parámetros analizados son independientes uno del otro. Y ALTERNATIVA
(H1): Es aquella en la que se asegura que los dos parámetros analizados sí son
dependientes.
1.1.2.
Ejemplo:
Supongamos que se lanza
un dado 60 veces. Se sabe que las
frecuencias teóricas para este caso son de 10 veces cada cara y las frecuencias
reales son los resultados de lanzamiento ¿ Con
base en un nivel de significancia del 5% permite suponer que el cálculo no es perfecto?
·
El problema nos da las
frecuencias reales u observadas (n) para cada a cara, tal como aparece en el
cuadro anterior. Las frecuencias esperadas se obtienen multiplicando la
probabilidad de presentación para cada suceso por n (numero de lanzamientos?
Paso 1. Plantear la hipótesis.
Ho: Las poblaciones son
similares (datos
H1: Las poblaciones son
diferentes (datos)
Paso 2. Calcular grado de libertad
V= n-1- χ 05,0 ]=11.07 (ver tabla 9.3)
Paso 3 Gráfico
Paso 4. Calculo
Paso 5. Análisis
Se acepta la hipótesis
de que la diferencia no es
significativa. En otras palabras afirmar que el nivel del 5% que las
diferencias presentan las frecuencias
reales con relación a las frecuencias teóricas no nos dan base para decir
que el dado esta cargado
5.3.3.
Ejercicio Propuesto
Una tienda vende
celulares y computadoras, esta tiene 3 vendedores. Las ventas realizadas en un
mes son las siguientes
Variables
|
||||
Aparatos
|
I
|
II
|
III
|
TABLAS
|
CELULARES
|
20
|
8
|
15
|
43
|
COMPUTADORAS
|
17
|
16
|
5
|
38
|
TOTALES
|
37
|
24
|
20
|
81
|
¿Prueba la hipótesis de homogeneidad
al nivel de 5%
|
Frecuencia absoluta
|
Frecuencia esperada
|
(f0-f1)2
|
f1
|
20
|
19,64
|
0,13
|
f2
|
17
|
17,36
|
0,13
|
f3
|
8
|
12,74
|
22,47
|
f4
|
16
|
11,26
|
22,47
|
f5
|
15
|
10,62
|
19,21
|
f6
|
5
|
9,38
|
19,21
|
81
|
81,00
|
83,62
|
Paso 1. Plantar la hipótesis
Ho: Las poblaciones son
similares (datos)
H1: Las poblaciones son
diferentes (datos)
Paso 2. Calcular grado de libertad
S=(n-1)(n2-1)
V= (2-1)(3-1)=2
Paso 3. Gráfica
Paso 4. Calcular el Chi cuadrado
=
1,03
Paso 5 Análisis
χ 05,0 = 5,99 siendo 7,60 mayor a 5,99 se
rechaza la hipótesis nula las muestras se extraen de poblaciones diferentes
también podemos contestar que la habilidad de cada vendedor no depende del
articulo al nivel del 5%
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