PRUEBA DE HIPÓTESIS : 3.2. Distribución de Proporciones

Las pruebas de proporciones son adecuadas cuando los datos que se están analizando constan de cuentas o frecuencias de elementos de dos o más clases. El objetivo de estas pruebas es evaluar las afirmaciones con respecto a una proporción (o Porcentaje) de población. En muchos aspectos, las pruebas de proporciones se parecen a las pruebas de medias, excepto que, en el caso de las primeras, los datos muéstrales se consideran como cuentas en lugar de como mediciones. Por ejemplo, las pruebas para medias y proporciones se pueden utilizar para evaluar afirmaciones con respecto a:

1. Un parámetro de población único (prueba de una muestra)

2. La igualdad de parámetros de dos poblaciones (prueba de dos muestras), y

3. La igualdad de parámetros de más de dos poblaciones (prueba de k muestras).

Dentro de esta distribución se utilizara la siguiente formula:

3.2.1. Ejercicio

Suponga que a partir de las elecciones anteriores en un estado, para que sea electo un candidato a gobernador, es necesario que gane por lo menos 80% de los votos de la zona norte. El gobernador de turno está interesado en evaluar sus posibilidades de volver al cargo y hace planes para llevar a cabo una encuesta de 2 000 votantes registrados en esa región, de los cuales 1500 le darían el voto. Aplique el procedimiento para probar hipótesis y evalúe las posibilidades de que el gobernador se reelija.

Paso 5: Toma de Decisiones

El valor calculado de z (2.54) se encuentra en la región de rechazo, por lo que la hipótesis nula se rechaza en el nivel 0.05.El gobernador no puede confiar en la reelección porque el valor p es inferior al nivel de significancia.