La distribución normal (en ocasiones llamada
distribución gaussiana) es la distribución continua que se utiliza más
comúnmente en estadística. La distribución normal es de vital importancia en
estadística por tres razones principales:
·
Muchas
variables continuas comunes en el mundo de los negocios tienen distribuciones
que se asemejan estrechamente a la distribución normal.
1.- Muchas variables continuas comunes en el mundo de
los negocios tienen distribuciones que se asemejan estrechamente a la
distribución normal.
2.- La distribución normal sirve para acercarse a
diversas distribuciones de probabilidad discreta, como la distribución binomial
y la distribución de Poisson.
3.- La distribución normal proporciona la base para la
estadística inferencial clásica por su relación con el teorema de límite
central.
4.- La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas:
5.- Tiene una apariencia de forma de campana (y, por ende, es simétrica).
6.- Sus medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son todas
idénticas su «50% central» es igual a 1.33 desviaciones estándar.
7..- Esto significa que
el rango intercuartil está contenido dentro de un intervalo de dos tercios de
una desviación estándar por debajo de la media y de dos tercios de una
desviación estándar por encima de la media.
8.- Su variable aleatoria asociada tiene un rango infinito (-∞ < X < ∞).
No hay comentarios.:
Publicar un comentario